工具 · 连锁餐饮智能选址评估系统
怎么给一个候选点位做量化评估？
把「位置好不好」拆成 9 个维度、可配置权重的打分表，以综合租赁成本占比为核心目标，输出各维度得分、关键优势、主要风险与改善建议——而不是靠「感觉这个位置不错」拍板。
工具直接打开、无需注册、免费使用。
它能产出什么
打开之前，先知道会拿到什么
- 一份可存档的点位评估报告
- 9 个维度的分项得分与加权总分
- 关键优势 / 主要风险的结构化清单
- 针对低分维度的改善建议
- 评估历史记录，便于多点位横向对比
评估维度
它到底在看哪几件事
基础信息
城市级别、商圈类型、店铺位置类型（金角 / 银边 / 草肚）等先决条件。
商圈评估
商圈成熟度、日均客流量、品牌知名度、稳定性（有无动迁或改造计划）。
人流量分析
门前日均人流量、客流高峰时段数量，判断客流是否构成有效客流。
客群匹配度
门前人流中目标客群占比估算，以及与品牌定位的匹配度。
可见性与可达性
门头可见距离、是否一楼临街、独立招牌位、透明落地窗、交通与停车条件。
物业条件
面积、层高、荷载、排烟、上下水、电力等硬性工程条件。
竞争环境
周边强势品牌的数量与结构，判断客流是分流还是共聚。
财务测算
以综合租赁成本占比为核心目标，测算租金与营收的匹配关系。
发展潜力
周边 1 公里人口密度与收入水平、区域未来规划带来的增量空间。
怎么用
六步跑完一轮
- 1 录入候选点位的基础信息与商圈数据
- 2 按自身品类特点调整 9 个维度的权重
- 3 逐维度打分，系统计算加权总分
- 4 生成评估报告，读关键优势与主要风险
- 5 对低分维度按系统给出的改善建议复核条件
- 6 把结果存入评估历史，与其它候选点位横向对比
依据
这套口径从哪来
参考麦当劳、肯德基、星巴克、海底捞已被验证的选址方法论梳理评估维度；具体权重与打分口径以你自己的品类模型为准。
这个工具对应方法论体系里的「选址与拓展」环节， 完整解法（含依据的方法论与可核实来源）见环节页。
常见问题
用之前最常问的几件事
选址评估到底该看哪些维度？
本系统归纳为 9 个维度：基础信息、商圈评估、人流量分析、客群匹配度、可见性与可达性、物业条件、竞争环境、财务测算、发展潜力。维度本身是通用的，权重必须按自己的品类调——正餐和快餐对「可见性」与「租金占比」的敏感度完全不同。
什么是「金角、银边、草肚」？
这是零售选址的经典位置分级：金角是街角交汇处、两条街的人流都能看到；银边是沿街两侧、只有单向人流；草肚是街段中间，可见性和人流都最弱。同一商圈里，位置分级带来的差异往往比商圈本身的差异更大。
预估捕获率怎么估？
捕获率 = 进店消费客流 ÷ 门前总客流。它没有通用值，要拿你自己已开门店去反推：统计某家店的进店人数与门前实测客流，算出真实捕获率，再用它去估算新点位。用别家的数字估自己的店，是选址测算里最常见的失真来源。
为什么以「综合租赁成本占比」为核心目标？
因为租金是固定成本，一旦签错就锁死整个合同期；而综合租赁成本（租金 + 物业 + 扣点等全部与场地相关的支出）占营收的比例，直接决定这家店有没有利润空间。所以它不是拿来找「最便宜的铺」，而是用来判断这个点位在你的营收结构里装不装得下。